Veri Bilimi Program Çıktıları
1. İstatistiki kavramlara ve yöntemlere hakim olma.
2. Veri bilimindeki sosyal, hukuksal ve etik sorunları tanımlayabilme ve analiz edebilme.
3. Mevcut veri kaynaklarından veri edinebilme ve veri tabanları oluşturabilme.
4. Küresel problemler odağında istatistiki, matematiksel ve ekonometrik yöntemleri veri analizinde kullanabilme.
5. Matematiksel, istatistiki ve ekonometrik yöntemler ile problemleri çözmeye yönelik olan Stata, Phyton, R gibi programları kullanabilme,
6. Büyük data setlerini küresel problemler bağlamında analiz edebilme.
7. Modelleme yapabilme ve istatistiki bulguları yorumlayabilme.
8. İletişim ve ağ güvenliği ile ilgili uygun hukuksal ve etik standartları belirleyebilme ve değerlendirebilme.
9. Finansal karar verme, sermaye yatırımı, bütçeleme gibi konularda analiz yapabilmek için gerekli prensipler ve yöntemler konusunda bilgi sahibi olma.
10. Verilerin rekabet avantajı geliştirmek için nasıl kullanılabileceğini anlama ve analiz edebilme.
Dersler - Program Çıktıları Matrisi İçin Tıklayınız
Türkiye Yükseköğretim Yeterlilikler Çerçevesi (TYYÇ) Veri Bilimi Lisansüstü Programı Yeterlilikleri
